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无服务器和容器:两种可以更好地协同工作的优秀技术

发布时间:2019/05/24 财经 浏览次数:351

 
在持续交付方法中使用容器化软件的云原生模型可以从无服务器计算中受益,其中云供应商生成运行工作负载所需的确切数量的资源。虽然主要的云供应商已经意识到这一点并且已经在创建产品以抽象出基础设施,但尽管有这些好处,它可能并不适用于所有情况。
Cloud native put简单地涉及使用容器化应用程序和Kubernetes在称为微服务的小包中提供软件。这使开发人员能够在持续交付模型中更快,更高效地构建和交付软件。在云原生世界中,您应该能够开发一次代码并在任何地方,任何公共云或任何公共云上运行它,或者至少是理想的。
无服务器实际上有点用词不当。该模型底层有服务器,但云供应商不是专用虚拟机,而是提供恰当数量的资源,以便在适当的时间内运行特定的工作负载而不再需要。
没有什么是完美的
这样的安排似乎非常适合持续交付模式,虽然供应商已经认识到这种方法的美妙,正如一位工程师指出的那样,在这个复杂的过程中从来没有免费的午餐,它赢得了’适合各种情况的完美解决方案。
谷歌产品管理总监Arpana Sinha表示,Kubernetes社区已经真正接受了这种无用的想法,但她表示,它的当前实施受到限制,以AWS Lambda,Google Cloud Functions和Azure Functions等产品的功能形式提供。
“实际上,我认为功能概念是一个有限的概念。不幸的是,这是人们与无服务器无关的唯一事情,“她说。
她说Google已经尝试在其定义中更加广泛“对于开发人员而言,它基本上是一个概念,您可以无缝地从编写代码到部署,基础架构负责所有其他工作,确保您的代码部署在适当的方式跨越基础设施的适当,最具弹性的部分,在您的应用需要额外资源时进行扩展,在流量下降时缩小规模,并仅为您消费的内容收取费用,“她解释说
但Atlassian的Kubernetes团队的高级工程师Matt Whittington表示,虽然理论上听起来不错,但在实践中,完全自动化的基础设施在某些情况下可能是不现实的。 “无服务器可能对某些工作负载有前途,因为它确实允许开发人员专注于代码,但它不是一个完美的解决方案。还有一些潜在的调整。“
他说你可能无法将它完全留给供应商,除非有办法指定每个容器的要求,例如指示它们你需要一个最小的容器加载时间,一定的容器停机时间或者你需要交付它是一个特定的位置。他说实际上它不会完全自动化,至少在开发人员调整设置以确保他们获得所需资源的同时,他们没有过度配置和支付超出他们需要的费用。
供应商提供解决方案
供应商正在努力创造将这种理想融合在一起的工具。例如,谷歌上个月宣布了一项名为Google Cloud Run的服务。它基于开源Knative项目,实质上结合了无服务器的优点,适用于运行容器的开发人员。其他类似的服务包括AWS Fargate和Azure容器实例,两者都试图将这两种技术集成在一个类似的包中。
事实上,微软的合作伙伴项目经理Gabe Monroy表示,Azure容器实例旨在解决这个问题,而不依赖于功能驱动的编程方法。 “Azure容器实例的作用是它允许您直接在Azure计算结构上运行容器,不允许虚拟机,虚拟机管理程序,每秒付费计费。我们称之为无服务器容器,“他说。
虽然无服务器和容器似乎非常合适,但Monroy指出,无论采用何种方法,云本机技术都不是一刀切的方法。有些人将继续使用功能驱动的无服务器方法,如AWS Lambda或Azure Functions,其他人将转向容器并寻找其他方法将这些技术结合在一起。无论发生什么,随着开发人员需求的变化,很明显开源社区和供应商将使用工具来回应他们。将无服务器和容器放在一起只是其中的一个例子。

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