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利用人工智能识别和保护敏感企业数据,Concentric获750万美元A轮融资

发布时间:2020/01/31 投资 浏览次数:49

 
据估计,平均每个组织有120万份文档,因此很难识别和保护敏感数据。这种困境促使惠普公司子公司Aruba的前副总裁Karthik Krishnan与Shankar Subramaniam和Madhu Shashanka共同创立了Concentric,这两家公司今天从隐形公司中脱颖而出,获得了Clear Ventures,Engineering Capital,Homebrew和Core Ventures 750万美元的投资。其强大的产品利用AI和机器学习技术来发现非结构化的本地和云数据,克里希南(Krishnan)声称,客户已经使用它查找了成千上万个未经共享且未经保护的文档,成千上万的员工可以访问。
他补充说:“企业了解保护其关键资产的重要性,尽管尽了最大的努力,但仍有大量数据无法保证安全,无法识别,分类错误并处于危险之中。” “目前,非结构化数据非常丰富且分散,其中包括数量惊人的关键业务信息。这是网络犯罪分子的目标,可能是法规遵从性的陷阱,但要确保它的安全却异常困难。我们一直专注于解决数字时代的数据挑战。”
Concentric的软件即服务(Saas)套件开发了对所有客户数据的语义理解,可用于屏蔽敏感信息,如合同,财务文档,工资单,并购计划,产品路线图和源代码同时满足安全性,合规性和隐私权的要求。通过机器学习,它为文档和关键文件提供了“以风险为导向”的视图,并提供了主动解决风险的补救功能。
Concentric可以在可视化中对IT和安全团队的数据进行分类和分类,以使他们能够深入研究存在风险的文档。它与流行的第三方安全性和数据存储相集成,并且不依赖预定义的规则或手动注释来产生结果。
考虑到在某些行业中保持业务区域之间分离的重要性非常有用,例如投资银行部门和金融机构的交易台。如果敏感信息落入不正确的人手中,则可能助长诸如内幕交易之类的非法活动,或引发证券交易委员会的高额罚款。
“同心是Cadence数据安全产品组合的重要组成部分。我们使用它来识别所有关键业务数据-产品文档,财务报告和[和]合同,”同心客户Cadence Design Systems的首席信息安全官Sreeni Kancharla说。 “旧版解决方案无法自动运行,我们被迫审查已标记的文档并手动解决安全违规问题。在我们已经使用的数据保护解决方案之上,Concentric为我们提供了关键的数据安全智能层。”
Concentric在某种程度上与Egress竞争,Egress迄今为止已经筹集了超过4,000万美元的AI平台,以减少数据丢失和暴露风险,Privitar是一家软件初创公司,可以帮助企业和其他公司在其数据项目中设计隐私保护。但是,在瞻博网络,PGP公司,赛门铁克,Niara,Andiamo Systems以及其他著名的网络和安全公司的创始团队的支持下,Clear Ventures的创始人和管理合伙人克里斯·鲁斯特(Chris Rust)等支持者都认为Concentric具备出色的企业治理能力,风险和法规遵从性市场,预计到2024年将达到515亿美元。