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Cherre获1600万美元A轮融资,用AI分析房地产数据

发布时间:2020/02/06 投资 浏览次数:124

 
房地产数据收集和分析成本可能总计达数百万美元。这就是为什么在2016年萨尔曼森(Salmanson)创立了Cherre,这是一家利用AI来经济高效地解决来自不同公共和私人来源的财产数据的初创公司。在2018年10月筹集了900万美元之后,这家位于纽约的公司今天宣布获得了由英特尔投资牵头的1600万美元风险投资和债务融资,纳维塔斯资本,卡索纳资本,Zigg Capital,Dreamit Ventures和硅谷银行参与。
Salmanson表示:“去年整个市场的增长令人瞩目,” Salmanson指出,这笔最新的注资使Cherre的融资总额达到了2500万美元。 “向大规模集成数据系统的大规模行业迁移才刚刚开始,我们为能担负起这一责任感到无比自豪。我们期待着与最苛刻的客户在关键任务数据需求上继续合作。”
Cherre的技术以高频交易平台为模型,因此,它不断组织和更新内部和外部数据库。借助以编程方式识别和索引房地产数据的机器学习模型,它可以以清晰且可读的格式按需提供相关信息。
Cherre的软件即服务(SaaS)套件包含多个核心组件:CoreConnect,CoreAugment,CoreExplore和CorePredict。前三个属于数据管理类别-它们与新的和现有的本地存储以及云存储集成,以通过API提供位置,交通,社交和人口统计信息,这些API会被汇总到仪表板可视化中。 Explore具有成千上万个过滤器,包括自定义查询,这些查询支持程序化叠加并有助于识别公司背后的财产所有者。
至于CorePredict,它利用由资产经理和承销商监督的AI来寻找和评估新机会。除了自动资产评估和建议外,该工具还可以处理自动化风险分析和缓解措施,以及投资回报率建模和实时预测。
根据Salmanson的说法,Cherre是全球最大的房地产知识图谱之一,拥有超过315,000个唯一数据集和20亿个数据点,分别涉及1.77亿处房地产和8400万家公司。它的预测模型考虑了设施,材料和分区等物业特征。社区和人口统计资料,例如人口,语言和学校;记录员和契约交易信息;留置权和抵押权;地理空间信息;界限税收和评估;而估值则来自1亿个物业的4.5亿笔交易。
“在海量数据流和人工智能应用的推动下,全球房地产行业正在经历转型。尽管它对全球经济产生了重大影响,但在以数据为中心的投资和承销决策方面,该领域仍处于起步阶段。”英特尔投资副总裁Trina Van Pelt说。 “我们将Cherre视为加速该行业未来的关键基础设施。我们的客户勤奋反复表明,切尔(Cerre)的基于AI的平台是一个基础支柱-整个房地产领域大型企业的记录数据系统。我们很高兴帮助加快Cherre的全球增长轨迹。”
Cherre可能不是第一个拥有8.5万亿美元房地产市场的,拥有先进的AI驱动分析工具的房地产公司-房地产初创公司Compass最近在其大数据平台上筹集了4亿美元,紧随Skyline进行的1800万美元融资和其他融资之后HomeLight,Reonomy和Geophy。但是它成功吸引了一些著名的《财富》 500强客户,包括纽约房地产委员会(REBNY),纽约凯勒·威廉姆斯,Stratus Data Systems,August Partners和Platinum Properties。