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    Deep Instinct获4300万美元,用于提供深度学习的网络安全解决方案,该解决方案可以在攻击发生之前就将其搁置

    发布时间:2020/02/13 投资 浏览次数:20

     

    近年来,随着组织努力跟上并理想地阻止日益复杂的恶意黑客,人工智能和网络安全领域已深深地纠缠在一起。如今,一家建立了深度学习解决方案的初创公司声称它可以识别并阻止甚至尚未被识别的病毒,这已经从一些大型战略合作伙伴那里筹集了一大笔资金。

    深度学习(Deep Instinct)使用深度学习来学习如何识别和阻止已知病毒及其他黑客技术,并能够识别以前未发现的全新方法,该公司在C轮融资中筹集了4,300万美元。

    资金由千禧新视野号(Millennium New Horizo​​ns)牵头,Unbound(由Shravin Mittal创立的伦敦投资公司),LG和Nvidia均参与。这项投资使Deep Instinct筹集的资金总额达到1亿美元,其中惠普和三星是其先前的支持者。高科技公司都是战略性公司,因为它们捆绑并转售Deep Instinct的解决方案(例如HP),或者直接在自己的服务中使用它们。

    这家以色列公司没有透露估值,但值得注意的是,它已经盈利。

    随着网络犯罪的增长,针对迄今未知的病毒成为更重要的优先事项。首席执行官兼创始人盖伊·卡斯皮(Guy Caspi)指出,目前每天有超过350,000种新的机器生成的恶意软件“使用越来越复杂的逃避技术,例如零日攻击和APT(高级持久性威胁)”创建。近三分之二的企业他补充说,在过去的一年中,受到来自端点的新的和未知的恶意软件攻击的影响,比去年增加了20%。现在,零日攻击对组织造成威胁的可能性增加了四倍。他说:“市场上的大多数网络解决方案都无法抵御这些新型攻击,因此已经转向了一种检测响应方法,这从设计上就意味着它们会“假设违反”。

    尽管当今市场上已经大量涌现了基于AI的网络安全工具,但Caspi指出,Deep Instinct采用了一种截然不同的方法,因为它使用了深度神经网络算法,该算法本质上是用来模仿人脑的思维方式。

    他在接受采访时说:“深度本能是第一家,也是目前唯一一家将端到端深度学习应用于网络安全的公司。”他认为,这提供了比市场上常见的传统传统机器学习解决方案更高级的威胁防护形式,后者依赖于人类确定的特征提取,这意味着它们受到安全专家的知识和经验的限制,并且他只能分析一小部分可用数据(少于2%,他说)。 “因此,传统的基于机器学习的解决方案和其他形式的AI对新的,看不见的恶意软件的检测率较低,并且会产生较高的假阳性率。”尽管我们还没有看到,但越来越多的研究支持这种想法。结果,出现了许多深度学习网络安全解决方案(无论如何还没有)。

    他补充说,深度学习是唯一可以“从任何原始数据中学习,因为它不受专家的技术知识的限制”的基于AI的自治系统。换句话说,它不仅仅基于人类对算法的输入,但是基于大量来自服务器,移动设备和其他端点的大数据,这些大数据是系统输入并由系统自动读取的。

    这也意味着可以依次在多个不同的端点上使用该系统。他指出,许多基于机器学习的网络安全解决方案都适用于Windows环境。考虑到Windows和Android占据了当今攻击的绝大部分,这在某种程度上是合乎逻辑的,但是跨OS攻击现在正在上升。

    尽管Deep Instinct专门研究防止先发性的,未知的网络攻击(如APT和零日攻击),但Caspi指出,在过去一年中,网络攻击在其他领域的数量和影响都有所增加。在2019年,“深度本能”看到了间谍软件和勒索软件的增加,这是因为所使用的攻击的复杂性有所提高,尤其是使用脚本和Powershell进行的更少文件攻击,“远离陆地”攻击和使用带武器的文档,例如Microsoft Office文件和PDF。它们与Emotet,Trickbot,New ServeHelper和Legion Loader等大型恶意软件攻击并存。

    如今,该公司直接或通过合作伙伴(如HP)销售服务,并且主要针对企业用户。但是,由于技术实施的方式很少(“我们的解决方案主要是自主的,所有流程都是自动化的,而深度学习大脑正在处理大部分安全性,” Caspi说),长期的计划是建立消费者也可以采用的产品版本。

    如今,随着大部分防病毒软件在保护用户免受攻击方面常常被证明是徒劳的,尽管市场已经非常拥挤,但这仍可能成为市场的欢迎部分。

    Millennium New Horizo​​ns的合伙人Ray Cheng在一份声明中说:“网络安全软件提供商并不短缺,除了Deep Instinct之外,没有其他公司找到了如何应用深度学习来自动化恶意软件分析的方法。” “让我们对Deep Instinct最为兴奋的是,它具有使用其专有神经网络来有效检测其他软件无法捕获的病毒和恶意软件的成熟能力。在威胁不断升级的时代,提供真正的保护,而无需昂贵的昂贵或复杂的系统是一种范式变更。”