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    Northern Trust开发利用机器学习和先进的统计技术的定价引擎

    发布时间:2019/08/15 头条 浏览次数:34

     

    Northern Trust宣布已开发出一种创新的定价引擎,利用机器学习和先进的统计技术,通过更有效地预测证券借贷市场贷款证券的利率来推动客户收入增长。

    该算法基于混合云平台,可实现高效的数据处理,利用来自多个资产类别和地区的众多战略市场数据点来预测证券借贷市场对股票的需求。 Northern Trust全球证券借贷交易商能够利用这些预测以及他们自己的市场情报,自动将34个全球市场的贷款利率广播到Northern Trust广泛的借款人网络,从而增加贷款客户的收入机会。

    “Northern Trust继续投资新兴技术,为我们的客户带来更高的价值,”Northern Trust公司和机构服务总裁Pete Cherecwich说。 “在我们的全球证券借贷业务中使用机器学习可以提高定价效率,帮助客户提高投资组合的收入。这增强了北方信托的广泛的证券融资能力,为这个注重成本的市场中的借款人提供高度自动化,低交易成本的交易执行解决方案。“

    来自芝加哥,伦敦,香港,悉尼和多伦多的交易部门,Northern Trust的证券借贷团队为使用创新解决方案的客户创造了超过30年的增量收入。截至2019年6月30日,全球450多家客户的可出售资产约为1.2万亿美元。

    “凭借这一最新进展,我们创建了一个能够智能地适应不断变化的市场条件的基础设施和分析框架”,Northern Trust全球证券借贷主管Dane Fannin说。 “我们的技术评估了数千种证券的市场需求,使我们的交易者能够为我们的客户提供更好的回报。机器学习技术的潜在好处超出了最初的应用范围,我们将继续探索和开发能够为客户创造价值的解决方案。“

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